Andrei Telenkov: 'India viktigste marked for ansiktsgjenkjenning tech; håper å øke smarte bybrukstilfeller '
NtechLab ser på India som et av de prioriterte markedene for teknologi for videoovervåking og ansiktsgjenkjenning.
NtechLabs administrerende direktør Andrei Telenkov
Den russiske leverandøren av ansiktsgjenkjenningsteknologi NtechLab, som nylig kunngjorde en kontrakt med Indian Railways for å implementere teknologien på 30 stasjoner i Gujarat og Maharashtra, ser på India som et av de prioriterte markedene for videoovervåking og ansiktsgjenkjenningsteknologi. NtechLabs administrerende direktør Andrei Telenkov, i et intervju med Pranav Mukul, snakker om de økende brukstilfellene og hvordan India utnytter teknologien. Redigerte utdrag:
Hvordan ser du på India som et marked?
Vi ser definitivt på India som et av de viktigste markedene, som en del av vår internasjonale ekspansjon. Vi er allerede til stede i India, og har flere brukstilfeller av produktet vårt, men det vi offentliggjorde var det med Indian Railways. Når det gjelder størrelse, befolkning og hvor godt vi kan samarbeide med partnere her, er India kjent internasjonalt for meget god kompetanse innen ingeniørfag og IT. Vi håper at vår portefølje av brukstilfeller vil vokse - gjennom ekspansjon med nåværende kunder - og forhåpentligvis kan vi gå inn i forskjellige segmenter som smart city, retail og banking. India er definitivt en topp prioritet for oss, og i år har vi ansatt dedikerte mennesker som vil jobbe utelukkende med India.
Hva er de forskjellige bruksområdene som er mulige i India?
Vi ser et stort antall scenarier og brukstilfeller som kan settes opp. I Russland har vi en trygg by i Moskva, som vi mener er det største prosjektet på verdensbasis hvis du ikke teller Kina. Moskva har 1.70.000 kameraer, og vi gjør ikke bare ansiktsgjenkjenning, men forskjellige typer videoanalyser. Selvfølgelig handler det om ansikter, det var slik vi begynte, men nå har vi utvidet oss til forskjellige teknologier. Vi kan oppdage mennesker ved hjelp av silhuetter, vi kan oppdage og gjenkjenne biler selv uten nummerplater. Vi kan implementere smarte løsninger på videokameraer. Vi kan også gjenkjenne våpen i politisaker, hvis noen bruker et våpen foran kameraet. Antall saker vokser, vokser og vokser, og vi håper at vi vil implementere disse også på andre markeder - India er et prioritert marked. Selvfølgelig er rettshåndhevelse et sentralt scenario, men det er mange andre tilfeller, for eksempel bruker byer videoanalyse for å analysere strømmen av mennesker - hvor mange mennesker som er på gaten, hvor mange som venter på en buss, etc.
Er det noen India-spesifikke utfordringer du møtte?
Når det gjelder tekniske utfordringer, var det en veldig interessant utfordring for vårt FoU -team. India var en veldig vanskelig sak når det gjelder antall ansikter. Klienten var Indian Railways, som uten tvil er verdens travleste jernbaner. I noen geografier, når du gjør et slikt prosjekt, vil gjennomsnittlig video ha 10 ansikter, men i India var gjennomsnittlig antall ansikter i en ramme 50. Det var en stor teknisk utfordring å oppdage og gjenkjenne alle disse ansiktene .
Er det mulig for klienter å bruke teknologien din utover det angitte formålet?
Absolutt, det er veldig mulig. Vi kommer ofte over denne saken. Mange av våre kunder i Russland, de starter med en svarteliste - det er menneskene de ikke vil se i virksomheten sin. Disse menneskene mistenkes for å være kriminelle av politiet. Våre klienter bruker teknologien vår for å få varsler om disse menneskene hvis de kommer inn i lokalene. Etter det første trinnet vil de fortsette å bruke systemet vårt for forskjellige scenarier, andre brukstilfeller. Som selskap er vi veldig åpne for hva klienten legger foran oss, og vi sjekker om problemet deres kan løses med videoanalyse.
Kan en klient, for eksempel Indian Railways, utvide referansedatabasen som den bruker til ansiktsgjenkjenning?
Dette avhenger av kontraktsstrukturen. Noen ganger er vi fleksible, hvor vi kan gi ubegrenset lisens, som vil være ubegrenset når det gjelder antall ansikter den kan gjenkjenne. Men det varierer fra kontrakt til kontrakt. Teknisk sett er det veldig mulig. Vi kan legge til og gå gjennom databaser veldig raskt. For eksempel har en av våre klienter, som er et internettselskap, en database med 1,5 milliarder ansikter, og vi kan søke i et ansikt gjennom denne enorme databasen på mindre enn 0,3 sekunder.
Bygger et selskap som NtechLab sikkerhetstiltak slik at kundene ikke bruker det til å krenke innbyggernes personvern?
Det er virkelig opp til klienten hvordan de bruker det. Etter vår erfaring er flertallet av klientene etablerte institusjoner, som har sine samsvarssystemer på plass. Etter det vi vet, er kundene veldig forsiktige fordi dette er veldig sensitiv informasjon. Vi får ikke tilgang til databasen, vi gir bare teknologien og kunnskapen, men vi kan ikke kommentere hver klient fordi vi er teknologileverandører. For eksempel er Indian Railways en anerkjent klient, og dette har ekstremt liten sjanse for å skje. Vi vet ikke hvordan systemet brukes nøyaktig, vi leverer teknologien, og det er opp til klienten å kompilere en database og kontrollere denne databasen.
